Semalt: כיצד להתמודד עם אתגרי נתוני האינטרנט?

זה הפך להיות נוהג מקובל עבור חברות לרכוש נתונים עבור יישומים עסקיים. חברות מחפשות כעת טכניקות מהירות יותר, טובות ויעילות יותר לחילוץ נתונים באופן קבוע. לרוע המזל, גרידת האינטרנט היא טכנית ביותר והיא דורשת זמן רב למדי לשליטה. אופיו הדינמי של הרשת הוא הסיבה העיקרית לקושי. כמו כן, מספר לא מבוטל של אתרי אינטרנט הם אתרים דינמיים, והם קשים במיוחד לשרוט.

אתגרי גירוד האינטרנט

האתגרים בהוצאת אתרים נובעים מהעובדה שכל אתר הוא ייחודי מכיוון שהוא מקודד באופן שונה מכל שאר אתרי האינטרנט. לכן, כמעט בלתי אפשרי לכתוב תוכנית גרידת נתונים יחידה שיכולה לחלץ נתונים מאתרים מרובים. במילים אחרות, אתה זקוק לצוות של מתכנתים מנוסים כדי לקודד את יישום הגריטה שלך באינטרנט עבור כל אתר יעד בודד. קידוד היישום שלך עבור כל אתר הוא לא רק מייגע, אלא גם יקר, במיוחד עבור ארגונים הדורשים חילוץ נתונים ממאות אתרים מעת לעת. כשמה כן, גירוד באינטרנט הוא כבר משימה קשה. הקושי מורכב עוד יותר אם אתר היעד דינאמי.

להלן מספר שיטות המשמשות להכיל את הקשיים בחילוץ נתונים מאתרים דינמיים.

1. תצורת פרוקסי

התגובה של אתרים מסוימים תלויה במיקום הגיאוגרפי, מערכת ההפעלה, הדפדפן והמכשיר המשמשים לגישה אליהם. במילים אחרות, באתרים אלו, הנתונים שיהיו נגישים למבקרים שבסיסם באסיה יהיו שונים מהתכנים הנגישים למבקרים מאמריקה. תכונה מסוג זה לא רק מבלבלת בין סורקי רשת, אלא שהיא גם מקשה עליהם את הסריקה משום שהם צריכים להבין את הגרסה המדויקת של הסריקה, וההוראות בדרך כלל אינן בקודים שלהם.

מיון הבעיה בדרך כלל מצריך עבודות ידניות בכדי לדעת כמה גרסאות יש לאתר מסוים, וכן כדי להגדיר תצורה של פרוקסי נקציר לנתונים מגירסה מסוימת. בנוסף, עבור אתרים ספציפיים למיקום, מגרד הנתונים שלך יצטרך להיות פרוס בשרת שמבוסס באותו מיקום עם הגירסה של אתר היעד.

2. אוטומציה של דפדפן

זה מתאים לאתרים עם קודים דינמיים מורכבים מאוד. זה נעשה על ידי עיבוד כל תוכן העמוד באמצעות דפדפן. טכניקה זו מכונה אוטומציה של דפדפן. ניתן להשתמש בסלניום לתהליך זה מכיוון שיש לו את היכולת להניע את הדפדפן מכל שפת תכנות.

סלניום משמש למעשה בעיקר לבדיקה אך הוא עובד באופן מושלם להפקת נתונים מדפי אינטרנט דינמיים. תוכן הדף מוצג לראשונה על ידי הדפדפן מאחר וזה דואג לאתגרים של קוד JavaScript ההנדסה ההפוך כדי להביא את תוכן העמוד.

כשמוצג תוכן, הוא נשמר באופן מקומי ונקודות הנתונים שצוינו מופקות מאוחר יותר. הבעיה היחידה בשיטה זו היא שהיא מועדת לטעויות רבות.

3. טיפול בבקשות הודעה

אתרים מסוימים דורשים למעשה קלט משתמש מסוים לפני הצגת הנתונים הנדרשים. לדוגמה, אם אתה זקוק למידע על מסעדות במיקום גיאוגרפי מסוים, אתרי אינטרנט מסוימים עשויים לבקש את המיקוד של המיקום הדרוש לפני שתהיה לך גישה לרשימת המסעדות הנדרשת. לרוב זה קשה לסורקים מכיוון שהוא דורש קלט משתמש. עם זאת, כדי לטפל בבעיה, ניתן ליצור בקשות לפרסום באמצעות הפרמטרים המתאימים לכלי הגריטה שלך כדי להגיע לדף היעד.

4. ייצור כתובת JSON

חלק מדפי האינטרנט דורשים שיחות AJAX כדי לטעון ולרענן את תוכנם. קשה לגרד דפים אלה מכיוון שלא ניתן לעקוב בקלות אחר ההפעלה של קובץ JSON. אז זה דורש בדיקה ובדיקה ידניים כדי לזהות את הפרמטרים המתאימים. הפיתרון הוא ייצור כתובת ה- JSON הנדרשת עם פרמטרים מתאימים.

לסיכום, דפי אינטרנט דינמיים מורכבים מאוד לשרוט, כך שהם דורשים רמה גבוהה של מומחיות, ניסיון ותשתיות מתוחכמות. עם זאת, כמה חברות המגרדות באינטרנט יכולות להתמודד עם זה, כך שתצטרך להעסיק חברת גירוד נתונים של צד ג '.